Gewonnen haben wir nichts. Das vorweg.

Am 17. März um 4 Uhr morgens waren René und ich vom Roadtrip zurück in Berlin. Am selben Tag ging es nach St. Gallen. Mit Ignite, der studentischen Gründungsinitiative am HPI, sind wir zu zwölft in drei Teams zum START Hack gefahren. Das HPI hat die Reise gefördert. START Hack nennt sich selbst Europas unternehmerischster Hackathon: über 600 Leute, 36 Stunden, Challenges von Partnerfirmen.

Unser Team hieß Thesinator. Die Challenge kam von Studyond, einem Schweizer Startup: eine KI-gestützte Reise durch die Abschlussarbeit entwerfen und prototypen. Mit einer klaren Regel: Die KI schlägt vor, die Professorin oder der Professor entscheidet.

Gebaut haben wir einen Einstieg mit drei Fragen, auch per Sprache, ein Themen-Matching über Embeddings mit Supabase und pgvector, eine Multi-Agenten-Simulation, die zeigt, wie sich ein Thema entwickeln könnte, und einen Chat mit dem eigenen zukünftigen Ich. Mein Teil waren die Chat-, Networking- und Browse-Features: über 20 React-Komponenten, zwei Supabase Edge Functions, die Datenbankmigrationen dazu und die Persistenz, damit der Einstieg einen Reload überlebt.

Ein Teil davon war für mich neu. Bevor wir losgelegt haben, habe ich die 89 Kontextdateien der Challenge in eine kompakte Wissensbasis für unsere Coding-Agenten gegossen, eine Datei, die sie zuerst lesen. Die Idee: Die Agenten sollen nicht in jedem Prompt neu erklärt bekommen, worum es geht.

Wie das zusammenspielt, zeigt die Demo auf dieser Seite mit Beispieldaten. Du beantwortest im Wizard drei Fragen, getippt oder gesprochen. Aus deinen Antworten wird ein Embedding, ein Zahlenvektor, der beschreibt, worum es dir geht. pgvector sucht in der Datenbank die Themen, deren Vektoren am nächsten liegen, und die kommen als Karten, die man wie bei einer Dating-App nach links oder rechts wischt. Danach öffnet sich die Netzwerkansicht mit Personen, Organisationen und Themen, durch die man browsen und über einen Chat Fragen stellen kann. Diese Netzwerk-, Browse- und Chat-Teile sind der Bereich, den ich gebaut habe. Den Chat beantworten zwei Edge Functions auf Supabase, und die Session bleibt gespeichert, auch wenn man zwischendurch neu lädt.

Tools und Skills: React und TypeScript mit Tailwind und shadcn/ui, Supabase mit Postgres, pgvector, Edge Functions und Migrationen, Sprachein- und -ausgabe im Browser, und Kontext für Coding-Agenten so aufbereiten, dass sie in 36 Stunden mitarbeiten können.

Warum es nicht gereicht hat, kann ich nicht genau sagen. Gebaut haben wir jedenfalls viel.

Jetzt bin ich zurück in Potsdam, nach gut drei Wochen unterwegs.